亚马逊基于规则的竞价模式详解-ESG跨境

亚马逊基于规矩的竞价(Rule-Based Bidding）是一种以广告的最终后果为目的，应用机器学习算法来斟酌影响广告后果的一系列参数(时光、观众群体、展现地点等等)，并依据大批数据来赞助广告客户更准确的报价。

卖家每天开广告所须要的并不是曝光量而是点击量(个别类型广告除外)，因为只有一个点击量，能力证明胜利地将“流量引入”到卖家产品详细页面，“引流”才是广告更大的价值。

为增长流量，必需进步出价以将广告置于较高的地位，因为前面的地位会有足够的曝光量，然后增长点击率。

但是，由于买家需求的多样性、市场动态性的变更以及自身产品的竞争力等因素，卖家常常会在毛病的时光将毛病的产品出现给毛病的人群，使广告的展现对象很不精确，不仅增长了流量成本，而且影响了广告的最终后果。这种情形对于买家、卖家和平台方都是一种丧失。

站在买家角度：搜索出来的产品要么太贵，要么格式不爱好，总之不想要，糟蹋时光，影响购物体验，差评！

站在平台角度：广告位很有价值，成果卖家的产品点击率很低，而CPC广告是通过点击付费的，还是无法收钱，很大地影响了广告收入，股价又要跌了，差评！

要解决这个问题，首先要懂得影响买家需求的精确性(影响流量精确性)要斟酌什么因素：美国有成千上万个城市，跨越6个时区，每星期7天，每天都分昼夜两次，买家在查看产品之前是否看过或购置过产品，还要斟酌买家应用的是iOS还是Android，是电脑手机还是平板电脑等。

单是以上这些因素的排列组合就必需有上千万的情形了，就这还没提到买家搜了什么。

以前推出的动态报价有一些硬伤，即完整以转化率为目的去优化，转化率是出售进程值而不是成果值，尽管可以进步流量转换效力，但是由于疏忽了流量成本这一因素，常常涌现转化率和ACoS齐飞的情形。转换率是上升，最终核算成本，相反广告亏的更多，最后买家买到心仪的产品，亚马逊赚足了广告费，只留卖家默默流泪。

基于规矩竞价模式可以很好地填补了这一缺点，卖家只需设定预算并保证最终RoAS的目的。不必为每一次投标价钱都费心，不必担忧“大规模匹配”与主动广告相匹配的长尾词语，更不必在午夜爬起来对广告进行“分时调剂”，究竟，人工调剂的再准不能和机器相比。

这一智能竞标模式将大大改良亚马逊卖家的广告投放后果的下限，同时专注于广告投放的人也不必为每日调剂价钱0.05这样的小事而懊恼，省下的时光精神可以用来斟酌广告策略和研讨产品。

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