如何迅速积聚优质数据通过Facebook机器学习阶段？-ESG跨境

Facebook广告是应用机器学习，让更有可能做某个动作的人看到卖家的广告。然后，当卖家获得足够的样本数据时，机器学习可以确保卖家的广告非常稳固。当投资回报率在合理规模内，正负反馈坚持不佳时，预算足够，调整不大，图片广告可以持续稳固一个月，下面就来看看怎么做。

1、确保budget足够

寻找数据之间的联系和共性是算法的实质，所以简单地说，数据越多越好。但到底需要多少数据才足够呢？这个没有定量，也只能见仁见智。

依据Facebook的官方文档，建议在一周内至少进行50次转换后进行优化。这应当是法所需数据的更低要求。

因此，卖家可以依据自己的才能制订初始预算并制订相应的KPI。如果广告的影响不能到达预期目的，调整预算或KPI。如果无法一直保持收支平衡，卖家可以尝试停滞这种预算，转变广告素材，或者调整观众，然后重新发表。

不要担忧以前投的钱会被糟蹋掉，以前花的钱相当于用Facebook购置数据。Facebook将在180天内保留数据，这意味着数据可以在180天内被算法应用。

2、加快广告速度

从理论上讲，如果卖家的预算是1000美元，那么每天10美元连续投放100天和一天就花掉1000美元买到的数据数目是不一样的。当然，仍然有许多因素影响数据结果。

然而，对于哪些想要迅速发表订单的卖家来说，更好一次投入1000美元，获得大批高质量的数据，而不是每天10美元挤牙膏。

另一方面，基于广告体系的竞价原则——价钱越高，预算越充分，竞争高质量流量的概率越大；相反，如果预算不足，Facebook只能帮卖家找到一些质量相对较低的Leads。

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